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AWS发布在Trainium上用torchtitan训练Qwen3教程
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AI 综述
2026年10月22日，AWS Machine Learning Blog发布教程，演示如何在AWS Trainium上使用torchtitan训练Qwen3模型。据该报道，教程基于单台trn2.48xlarge实例，该实例配备16颗Trainium2芯片、共64个逻辑NeuronCore，以三种方式训练Qwen3-4B-Instruct-2507：一是采用Transformers v5建模后端，二是使用torchtitan原生的Qwen3实现，三是接入NKI MoE kernel。报道未提及教程发布前的相关工作或后续计划，目前进展即该教程的公开发布。
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最新进展10月22日 04:00
AWS发布教程，演示在单台trn2.48xlarge上用torchtitan以三种方式训练Qwen3-4B。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AWS Machine Learning Blog在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3
AWS 发布教程，演示在单台 trn2.48xlarge（16 颗 Trainium2、64 个逻辑 NeuronCore）上用 torchtitan 以三种方式训练 Qwen3-4B-Instruct-2507：Transformers v5 建模后端、torchtitan 原生 Qwen3 实现，以及接入 NKI MoE kernel。
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