哈佛团队发布FAHR-Face模型，凭人脸预测癌症生存风险

2026年10月21日，新智元报道，哈佛附属马萨诸塞州总医院百瀚癌症研究所团队在《柳叶刀·数字健康》发表研究，构建FAHR-Face基础模型。该模型先用WebFace42M的4000多万张无标签人脸照片预训练，再微调出两个应用模型：FAHR-FaceAge用于估算生物学年龄，FAHR-FaceSurvival用于预测癌症患者生存风险。报道称，这是通过人脸照片预测癌症患者生存风险的研究进展。目前进展停留在论文发布阶段，尚无后续验证或临床应用的进一步报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。