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北大DragMesh:一次拖拽生成3D关节运动,获IJCV 2026接收

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AI 综述

北京大学团队提出的交互式3D关节运动生成方法DragMesh被IJCV 2026接收。该方法可在已有3D资产上通过一次拖拽恢复目标部件的关节类型、轴和原点,并生成完整关节运动轨迹。其KPP-Net在104个验证物体上关节类型准确率达78.8%,旋转关节达94.7%,轴误差中位数0.477°。同一预训练运动核心可驱动Mesh与3DGS两种表示,分别达到120 FPS和85 FPS。

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报道时间线

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10月21日
  1. 机器之心
    北大团队 DragMesh 被 IJCV 2026 接收:一次拖拽生成 3D 关节运动

    北京大学团队提出的 DragMesh 被 IJCV 2026 接收,可在已有 3D 资产上通过一次拖拽恢复目标部件的关节类型、轴和原点,并生成完整关节运动轨迹。其 KPP-Net 在 104 个验证物体上关节类型准确率达 78.8%,旋转关节达 94.7%,轴误差中位数 0.477°。同一预训练运动核心可驱动 Mesh 与 3DGS 两种表示,分别达到 120 FPS 和 85 FPS。

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