热点事件持续更新
上交大蔡登谈部署后自进化与上下文学习
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月14日，DeepTech深科技发布对上海交大人工智能学院蔡登的访谈报道。蔡登在访谈中提出，继预训练、后训练、推理时计算之后，第四条规模化轴是模型在真实工作中积累交互历史与反馈的部署后自进化（Post-Deployment Scaling）。他认为这比RSI更本质，关键是让上下文学习无限持续。报道未提及该观点的具体技术路径、实验数据或后续落地安排。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 18:39
蔡登提出部署后自进化为第四条规模化轴，称关键是让上下文学习无限持续。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- DeepTech深科技对话上交大蔡登：比RSI更本质的是部署后自进化，关键是让上下文学习无限持续
上海交大人工智能学院蔡登在访谈中提出，继预训练、后训练、推理时计算之后，第四条规模化轴是模型在真实工作中积累交互历史与反馈的部署后自进化（Post-Deployment Scaling）。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月14日 19:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。