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记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0
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AI 综述
2026年10月20日，爱范儿报道，记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0。该模型将记忆内化进底层架构，由模型自行读写、更新和调用记忆状态。团队用 340 亿 token 分两步训练。在 11 项系统记忆基准中，MemT-1.0-Flash 和 MemT-1.0-Nano 均分分别为 50.6 和 47.0，领先同组最强参数化记忆基线 12.5 分和 8.9 分。目前事件进展为模型发布并开源，尚无后续报道。
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最新进展10月20日 11:57
记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0，公布训练方式与基准成绩。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- 爱范儿记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0
记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0，将记忆内化进底层架构，由模型自行读写、更新和调用记忆状态。团队用 340 亿 token 分两步训练，在 11 项系统记忆基准中 MemT-1.0-Flash 和 MemT-1.0-Nano 均分分别为 50.6 和 47.0，领先同组最强参数化记忆基线 12.5 分和 8.9 分。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。