ReGDiff：扩散生成超材料体素结构

2026年10月22日，机器之心报道，弗吉尼亚理工大学 Dawei Zhou 团队与 Meta 合作在 NeurIPS 2026 论文中提出 ReGDiff，用于生成超材料体素结构。该方法用 RAS 整理自编码器潜空间，并在采样时用 SRR 对已知样本施加短程排斥，以缓解超材料生成中几何合理性与新颖性之间的取舍。报道未给出实验数据、对比结果或代码发布信息，也未提及作者回应或后续计划。目前公开信息仅限该方法名称、机构合作、论文会议归属与两项模块的功能描述，事件仍处于论文发布阶段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。