SpecTr-GBV统一多草稿与块验证加速推测解码

2026年10月15日，机器之心报道，中国人民大学等团队在EMNLP 2026提出SpecTr-GBV方法，用于加速大模型推测解码。该方法将multi-draft与greedy block verification（GBV）统一进同一个推测解码框架，把多条draft token blocks与target token block的验证建模为最优传输问题，目标是最大化期望接受长度。目前报道仅介绍该方法的技术思路与提出团队，未提及实验数据、性能对比或开源情况等后续进展。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。