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手把手从零实现 LLM：CS336 Transformer 篇
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AI 综述
2026年10月14日，阿里技术发布文章，作者分享学习斯坦福 CS336 课程并完成 Assignment1 的过程。文章从 MLP 和 TinyGPT 入手，逐步手写 Tokenizer、Embedding、Linear、SwiGLU、Attention、RoPE、RMSNorm 等模块，最终组装成 Llama 风格的 decoder-only TransformerLM。这是该系列目前的最新一篇，聚焦 Transformer 部分的从零实现。
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最新进展10月14日 18:00
阿里技术发布 CS336 学习笔记，手写各模块组装 Llama 风格 TransformerLM。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- 阿里技术手把手从零实现一个完整 LLM（CS336）——Transformer 篇
作者分享学习斯坦福 CS336 课程并完成 Assignment1 的过程，从 MLP 和 TinyGPT 入手，逐步手写 Tokenizer、Embedding、Linear、SwiGLU、Attention、RoPE、RMSNorm 等模块，最终组装成 Llama 风格的 decoder-only TransformerLM。
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