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SageMaker AI 训练会话 API 正式发布
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AI 综述
2026年10月23日，AWS 发布两篇博文，宣布 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制推出训练会话 API，并转为正式可用。报道称，该 API 把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变成 SageMaker API 调用，模型保持加载在 GPU 上，用户只需在本地 Python 进程里编写训练循环。平台负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复与检查点存储，用户可自行编写训练循环、损失函数和奖励信号。目前该能力已正式开放使用。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制的训练会话正式可用。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogAWS 为 SageMaker AI 无服务器模型定制推出训练会话正式版
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制的训练会话正式可用，用户可自行编写训练循环、损失函数和奖励信号，GPU 分配、分布式执行、故障恢复与检查点存储由平台处理。
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI 推出训练会话 API，自写训练循环无需管理 GPU
Amazon SageMaker AI 的 Serverless 模型定制新增训练会话 API，把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变成 SageMaker API 调用，模型在 GPU 上保持加载，用户只需在本地 Python 进程里编写训练循环。
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