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浙大提出具身记忆基准EMem-Bench

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AI 综述

2026年10月18日,新智元报道,浙江大学OmniAI团队提出具身记忆基准EMem-Bench与外部记忆系统EMem。报道称,该基准包含被动观察、动态跟踪、交互失败、经验泛化四类任务,共2,554条可执行交互样本,覆盖1,118个场景。目前公开报道仅涉及该基准的提出与构成,尚无后续评测结果或应用进展的披露。

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报道时间线

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10月18日
  1. 新智元
    浙大提出具身记忆基准 EMem-Bench 与外部记忆系统 EMem

    浙江大学 OmniAI 团队提出具身记忆基准 EMem-Bench,包含被动观察、动态跟踪、交互失败、经验泛化四类任务,共 2,554 条可执行交互样本,覆盖 1,118 个场景。

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