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NVIDIA 提出 ReplaySSM 优化混合模型解码
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AI 综述
2026年10月13日,NVIDIA 在技术博客发文提出 ReplaySSM,针对 SSM 层与少量注意力层交替的混合模型重新设计状态存储,以加速解码。报道称 NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3、GLM-5.3-Flash 均采用此类混合架构,其中 SSM 层使用 Mamba-2、Gated DeltaNet(GDN)或 Kimi Delta Attention(KDA)。这是该事件目前唯一一篇报道,尚无后续进展或与早先报道不一致之处。
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最新进展10月13日 00:00
NVIDIA 博客提出 ReplaySSM,重新设计混合模型解码的状态存储以加速解码。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月13日
- NVIDIA Technical BlogReplaySSM:重新思考混合模型解码的状态存储
NVIDIA 提出 ReplaySSM,针对 SSM 层与少量注意力层交替的混合模型,重新设计状态存储以加速解码。NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3、GLM-5.3-Flash 均采用此类架构,SSM 层使用 Mamba-2、Gated DeltaNet(GDN)或 Kimi Delta Attention(KDA)。
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