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生产级大模型平台工程实战经验分享

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AI 综述

2026年10月24日,InfoQ 翻译 Aditya Mulik 的文章,复盘一家大型零售企业库存准确性平台将多智能体系统幻觉率从15%降至1.5%的工程实践。作者称关键不在更换更强的基础模型,而是把大模型能力当作平台基础设施,在网关统一做 Schema 校验、带校验的重试、提示词版本管理、意图路由和 RBAC。目前该报道为事件最新进展,未提及后续实施效果或更多细节。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. 国际大厂
    生产级大模型平台工程实战手册:幻觉率从15%降到1.5%

    InfoQ 翻译 Aditya Mulik 的文章,复盘一家大型零售企业库存准确性平台把多智能体系统幻觉率从 15% 降到 1.5% 的工程实践。作者称关键不在换更强的基础模型,而是把大模型能力当作平台基础设施,在网关统一做 Schema 校验、带校验的重试、提示词版本管理、意图路由和 RBAC。

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