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LISTEN基准显示实时语音模型情绪识别普遍薄弱
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月19日，EACL 2026 公开基准 LISTEN 的 2102 道题测试结果显示，实时语音模型在情绪识别上普遍表现薄弱。报道称，OpenAI 实时语音旗舰 GPT-realtime-2.1 情绪题得分仅 31.5 分，而上海 20 人团队降临派（Adventists AI）的开源模型拿到 91 分。目前该结果已公开，事件进展集中于这一基准测试的得分对比。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月19日 20:32
LISTEN基准测试显示GPT-realtime-2.1情绪题仅得31.5分，上海团队开源模型得91分。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- 国际大厂GPT-realtime-2.1 在 LISTEN 情绪测试仅得 31.5 分，上海团队开源模型拿下 91 分
EACL 2026 公开基准 LISTEN 的 2102 道题显示，OpenAI 实时语音旗舰 GPT-realtime-2.1 情绪题得分 31.5，上海 20 人团队降临派（Adventists AI）的开源模型拿到 91 分。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月19日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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