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金融监管 Harness 实践：受控 Agent 探索
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AI 综述
2026年10月9日，InfoQ 中文报道，中软融鑫总工程师于浩军在 AICon 2026 深圳站分享了金融监管报送场景的 Harness 实践。该实践面向金融监管报送业务，通过构建知识底座、数据底座、受控状态机以及全链路可追溯机制，将原本自由发挥的 Agent 改造为受控系统，其核心原则是“宁可不答、不能答错”。报道未提及该实践的具体落地数据、上线时间或应用效果，后续进展有待进一步披露。
AI 根据报道生成 · 22 小时前更新
最新进展10月9日 13:30
于浩军在 AICon 2026 深圳站分享金融监管 Harness 实践，强调受控与可追溯。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- InfoQ 中文金融监管领域的 Harness 实践：让知识与数据驱动 Agent 稳定运行
中软融鑫总工程师于浩军在 AICon 2026 深圳站分享金融监管报送场景的 Harness 实践，通过知识底座、数据底座、受控状态机与全链路可追溯机制，把自由发挥的 Agent 改造成“宁可不答、不能答错”的受控系统。
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