Arize AI分享智能体回归测试五步法

2026年10月25日，Arize AI前向部署工程师Sofia Jakovcevic在AI Engineer分享智能体回归测试方法。她指出，一行提示词改动可让客服智能体安全性提升17分、任务完成度下降17分，智能体问题往往在运行时而非代码中暴露，仅改一处提示词便可能引发安全性与任务完成度的此消彼长。她据此提出基于生产trace的五步回归闭环：整理数据集、用评估器打分、跑基线实验、对比改动、在CI中拦截合并，并演示如何让编码智能体读取trace进行自我修复。目前该方法以演讲分享形式公开，尚无后续落地或工具更新报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。