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北邮MiTA高效注意力被NeurIPS 2026接收
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AI 综述
2026年10月12日，新智元报道，北京邮电大学团队提出Mixture-of-Top-k Attention（MiTA），将标准注意力展开为快权重FFN，并据此设计可变形、可复用的Top-k专家。该工作已被NeurIPS 2026接收，代码已开源。
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最新进展10月12日 08:41
北邮团队MiTA被NeurIPS 2026接收，代码已开源。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- 新智元注意力也是FFN？北邮团队提出MiTA，从快权重视角重构高效注意力 | NeurIPS'26
北京邮电大学团队提出 Mixture-of-Top-k Attention（MiTA），将标准注意力展开为快权重 FFN，并据此设计可变形、可复用的 Top-k 专家，该工作已被 NeurIPS 2026 接收且代码已开源。
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