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微软与UCSB提出ScholarEvolve自动演化Agent Harness
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AI 综述
2026年10月21日，UCSB与微软提出ScholarEvolve，将阅读文献、实现算法、评估效果自动化，让最新论文参与Agent Harness演化，且不修改底层模型参数。报道称，在该方法下，Qwen3.5-27B在AppWorld Challenge上的任务完成率从49.6%提升至63.6%，同一设置下Meta Harness为54.6%。目前进展停留在方法提出与基准测试结果公布阶段。
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10月21日
- 国际大厂微软与UCSB提出ScholarEvolve，让Agent读论文改代码自我进化
UCSB与微软提出ScholarEvolve，将阅读文献、实现算法、评估效果自动化，让最新论文参与Agent Harness演化。在不修改底层模型参数的情况下，Qwen3.5-27B在AppWorld Challenge上的任务完成率从49.6%提升至63.6%，同一设置下Meta Harness为54.6%。
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