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LangChain评测称开源模型已达可用门槛
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AI 综述
2026年10月14日,LangChain 发布博客,使用 Deep Agents 评测套件对开源权重模型在智能体任务上的表现进行测试。结果显示,GLM-5 正确率为 0.64,MiniMax M2.7 为 0.57,接近 Claude Opus 4.6 的 0.68 和 GPT-5.4 的 0.61。LangChain 称,这些开源模型在文件操作、工具调用和指令遵循等核心智能体任务上表现相当,已跨过可用门槛。
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10月14日
- LangChain BlogLangChain 评测:开源模型在智能体任务上已跨过可用门槛
LangChain 用 Deep Agents 评测套件测试开源权重模型,GLM-5 正确率 0.64、MiniMax M2.7 为 0.57,接近 Claude Opus 4.6 的 0.68 和 GPT-5.4 的 0.61,在文件操作、工具调用和指令遵循等核心智能体任务上表现相当。
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