Tadpole：三维PDE自编码器基础模型

2026年10月15日，慕尼黑工业大学团队提出Tadpole，一种面向三维偏微分方程（PDE）的基础模型。与以往以未来预测为预训练目标的做法不同，Tadpole将自编码器重构作为预训练目标，先学习物理场的通用潜在表示，再迁移到重建、动力学预测和生成建模等下游任务。报道称，该模型的核心思路是以自编码器重构而非未来预测进行预训练，从而获得可迁移的物理场表示。目前报道仅介绍该模型的提出与设计思路，未提及具体实验数据、性能对比或开源情况，后续进展有待进一步报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。