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HarnessSQL 框架内训练显著提升 Text-to-SQL
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AI 综述
2026年10月11日，elvis(@omarsar0) 报道了 HarnessSQL 论文。该论文提出在与部署时相同的执行框架内对模型进行训练，以提升 Text-to-SQL 能力。报道称，Qwen3-14B 在 Spider 2.0-SQLite 基准上从 22.2% 提升至 54.8%，Qwen3-8B 则从 15.5% 提升至 45.2%。目前事件进展停留在论文结果发布阶段，尚无后续验证或复现报道。
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最新进展10月11日 05:00
HarnessSQL 论文报告 Qwen3 模型在部署框架内训练后 Text-to-SQL 准确率大幅提升。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月11日
- elvis(@omarsar0)HarnessSQL 论文：在部署执行框架内训练，Qwen3-14B 在 Spider 2.0-SQLite 从 22.2% 升至 54.8%
一篇论文显示，在与部署时相同的执行框架内训练，Qwen3-14B 在 Spider 2.0-SQLite 上从 22.2% 提升到 54.8%，Qwen3-8B 从 15.5% 提升到 45.2%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。