LangChain Deep Agents 0.9 新增 Slack 反应 API
先了解这件事
2026 年 10 月 8 日，LangChain 发布 Managed Deep Agents v0.9，新增 Schedules SDK，让智能体可在对话中自行创建提醒、跟进和周期性任务；同时支持按每次运行选择模型、技能、MCP 服务器和沙箱，使单次部署即可服务不同团队或代码仓库，智能体在启动运行时通过 Slack Reactions 回应消息。10 月 10 日，LangChain 进一步宣布 v0.9 为 Slack 频道新增 Reactions API，可用启发式规则、决策模型或自定义逻辑构建加载状态与回执，瞄准智能体用户体验中的加载状态环节。同日 LangChain Blog 介绍，该 reactions API 可为 Slack 等渠道的分布式智能体动态分配 emoji 回应，取值可以是 emoji 字符串或返回 emoji 的可调用对象。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- LangChain BlogLangChain 如何用 Managed Deep Agents 构建开箱即用的智能体体验
LangChain 在 Managed Deep Agents v0.9 中新增 reactions API，可为 Slack 等渠道的分布式智能体动态分配 emoji 回应，取值可以是 emoji 字符串或返回 emoji 的可调用对象。
- LangChain(@LangChainAI)LangChain Managed Deep Agents 0.9 为 Slack 频道推出 Reactions API
LangChain 发布 Managed Deep Agents 0.9，为 Slack 频道新增 Reactions API，可用启发式规则、决策模型或自定义逻辑构建加载状态与回执。该功能瞄准智能体用户体验中被低估的加载状态环节。
- LangChain(@LangChainAI)LangChain 发布 Managed Deep Agents v0.9，新增 Schedules SDK 与按运行配置
LangChain 发布 Managed Deep Agents v0.9，新增 Schedules SDK，让智能体可在对话中自行创建提醒、跟进和周期性任务。该版本支持按每次运行选择模型、技能、MCP 服务器和沙箱，使单次部署即可服务不同团队或代码仓库；智能体在启动运行时会通过 Slack Reactions 回应消息。
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当前热度 12·可比范围峰值 16（10月10日 11:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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