NVIDIA Technical Blog· Tanya Lenz·· 2026-09-10AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
何时使用 Encode-Prefill-Decode 解耦加速多模态模型服务
When to Use Encode-Prefill-Decode Disaggregation to Accelerate Multimodal Model Serving
AI 导读
NVIDIA 发文说明 Encode-Prefill-Decode（EPD）解耦这一多模态模型推理优化技术：它将视觉编码阶段与 prefill、decode 阶段分离，在图像密集提示词、中短输出和量化 MoE 模型上最有效。配合 NVIDIA Dynamo 使用 EPD 解耦，最高可带来 5 倍加速。
来源：NVIDIA Technical Blog · developer.nvidia.com