如何与 AI 协作并让成果持续累积

Eugene Yan 总结自己与 AI 协作的方法，提出五条原则：提供好的上下文、把个人偏好编码成配置、让验证变简单、委派更大的任务、并闭环沉淀。具体做法包括把代码和知识库分层组织、为每个项目维护带注释的 INDEX.md、用 CLAUDE.md 当作行为契约并按目录分级加载、把高频操作做成按需加载的 skill，以及在会话中纠正输出而非直接改文件，让转录成为配置更新的输入。