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Modal Blog·· 2026-04-29AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

在 Modal 上构建基于强化学习的定理证明工作流

Building an RL theorem-proving workflow on Modal

AI 导读

AE Studio 在 Modal 上搭建了用强化学习训练 LLM 证明数学定理的工作流,通过 vLLM 生成 Lean 证明代码、Lean 编译器在 CPU 上验证并给出奖励信号,对比了 GRPO 与 Evolution Strategies 两种更新规则。该工作流用独立镜像分离 GPU 生成、Lean 验证与编排三种运行时,并用 .map() 并行分发每次迭代的大量独立评估。

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