Qwen(@Alibaba_Qwen)· Qwen (@Alibaba_Qwen)·· 2026-08-26AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Qwen3.8-Flash-Next 的 QSA 注意力内核：1M 上下文下 prefill 提速 7.6×、decode 提速 4.9×
At a 1M-token context length, QSA’s attention kernel is up to 7.6× faster in prefill and 4.9× faster...
AI 导读
在 1M-token 上下文长度下，QSA 的注意力内核在 prefill 阶段最高提速 7.6×，decode 阶段提速 4.9×。当 prefix-cache 命中率为 90% 时，Qwen3.8-Flash-Next 的 prefill 吞吐量达到 Qwen3.7-Plus 的 8.6 倍。
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