AWS Machine Learning Blog· Giuseppe Angelo Porcelli·· 4 天前AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Amazon SageMaker Studio 可直接管理 HyperPod Spaces
Manage Amazon SageMaker HyperPod Spaces directly from SageMaker Studio
AI 导读
Amazon SageMaker Studio 新增 HyperPod Spaces 管理能力，数据科学家无需 CLI 或 kubectl，即可在浏览器中创建、配置、启停并打开 JupyterLab 或 Code Editor 环境，冷集群通常几分钟就绪，开启超配后约 30–40 秒。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com