Lilian Weng — Lil’Log·· 2022-06-10AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
广义视觉语言模型:四类视觉与语言融合方法综述
Generalized Visual Language Models
AI 导读
Lilian Weng 在 Lil'Log 综述将视觉语言模型(VLM)归为四类:把图像转为可与 token 嵌入联合训练的嵌入向量、学习可作为冻结预训练语言模型前缀的图像嵌入、用专门设计的 cross-attention 机制把视觉信息融入语言模型各层,以及不做任何训练直接组合视觉与语言模型。
来源:Lilian Weng — Lil’Log · lilianweng.github.io