Aravind Srinivas(@AravSrinivas)· Aravind Srinivas (@AravSrinivas)·· 10 小时前AI 评估 · 69/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Perplexity 开源 pplx-decider-v1.2 与 flash 两款决策模型
We just open-sourced another pair of state-of-the-art Decision Models: pplx-decider-flash-v1.2: 4...
AI 导读
Perplexity 开源两款决策模型：pplx-decider-flash-v1.2 为 4B 参数、每百万 token 1 美分，在 HF Decision Index 上位列 4B 模型第一；pplx-decider-v1.2 为 27B 参数、每百万 token 2 美分，在该榜单整体排名第 2。
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