Lilian Weng — Lil’Log·· 2017-07-22AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
用 RNN 预测股票价格（第二部分）：引入股票代码嵌入
Predict Stock Prices Using RNN: Part 2
AI 导读
这篇 RNN 股票价格预测教程第二部分在第一部分模型基础上加入股票代码嵌入向量，使其能同时处理多只股票。作者用长度为 3 的 embedding 替代 one-hot 编码，把价格向量与嵌入向量拼接后输入 LSTM，并新增 embedding_size 与 stock_count 两个配置项。
来源：Lilian Weng — Lil’Log · lilianweng.github.io