NVIDIA Technical Blog· Elizabeth Goodman·· 3 小时前AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
用 RFD4-Proteina 通过奖励引导的推理时搜索设计蛋白质
Design Proteins with RFD4-Proteina Using Reward-Guided Inference-Time Search
AI 导读
NVIDIA 技术博客介绍如何用 RFD4-Proteina 以奖励引导的推理时搜索来做蛋白质设计，把蛋白质设计视为搜索问题：8 个残基的序列就有超过 250 亿种组合，100 个残基的组合数超过可观测宇宙的原子数。
来源：NVIDIA Technical Blog · developer.nvidia.com