Eugene Yan·· 2025-11-23AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
产品评测的三个简单步骤
Product Evals in Three Simple Steps
AI 导读
Eugene Yan 总结了构建产品评测的三步方法:先标注小数据集,再对齐 LLM 评测器,最后在每次配置变更时运行实验与评测集。标注阶段建议使用二元的通过/失败或胜/负标签,并至少准备 50-100 个失败样本;对齐阶段建议每个维度单独建评测器、按 75/25 划分开发集与测试集,并用 precision、recall 和 Cohen's Kappa 评估评测器。
来源:Eugene Yan · eugeneyan.com