InfoQ· Deepak Mohanakumar Chandramouli, Bhumik Vinodkumar Thakkar·· 4 小时前AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
用 Ray 扩展框架无关的 AI 智能体基础设施：从原型到生产
Presentation: Beyond the Prototype: Scaling Framework Agnostic AI Agent Infrastructure with Ray
AI 导读
Deepak Mohanakumar Chandramouli 在 InfoQ 演讲中演示如何用开源分布式计算框架 Ray 把 AI 智能体从原型扩展到生产规模，覆盖本地与远程环境的完整开发部署流程。他以一个接入搜索、天气查询和行程合成工具的旅行规划智能体为例，讲解 LLM、工具、记忆、提示词与可观测性、安全护栏等运行时组件，并分享生产环境中的经验教训。
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