B站特征选择算法LeAP：模型的“精准瘦身”实践

B站搜索团队提出特征选择算法LeAP，将离散的特征打乱转化为端到端可学习的门控网络，并引入基于特征打散差异的自适应梯度去偏正则。该算法已被ECML-PKDD 2026录用，在Criteo、Avazu、ML-1M、AliCCP等公开数据集上达到SOTA水平。