Lilian Weng — Lil’Log·· 2017-07-08AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
用 TensorFlow RNN 预测股票价格：Part 1 教程
Predict Stock Prices Using RNN: Part 1
AI 导读
这篇教程演示如何用 TensorFlow 构建带 LSTM 单元的 RNN 模型，预测标普 500 指数价格，完整代码已开源在 GitHub。示例使用 1950 年 1 月 3 日至 2017 年 6 月 23 日的标普 500 日收盘价数据，并以均方误差为损失、RMSPropOptimizer 做优化，同时展示了如何用 TensorBoard 调试和跟踪模型。
来源：Lilian Weng — Lil’Log · lilianweng.github.io