Google DeepMind Blog·· 2026-05-16AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
剑桥教授用 Google Co-Scientist 追踪新发传染病的分子开关
Finding the molecular switches behind new infectious diseases
AI 导读
剑桥大学教授 Clare Bryant 用 Google 的 Co-Scientist 研究流感等病原体跨物种传播时引发脓毒症等重症的分子开关。Co-Scientist 给出的假设中有一个她此前未关注的蛋白,与多个她感兴趣的信号通路相关,假设随后细化到具体氨基酸。她称确定精确氨基酸通常需 2 到 3 年实验,如今有望在 6 个月内完成。
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