Patrick Loeber(@patloeber)· Patrick Loeber (@patloeber)·· 2026-09-01AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Google Research 发布 TimesFM-3 时间序列基础模型，已在 GitHub 和 Hugging Face 上线
this is huge! fyi, TimesFM-3 is available on GitHub and Hugging Face - https://t.co/BMg45uy1lq - h...
AI 导读
Google Research 推出 TimesFM-3，这是一个时间序列基础模型，可在单次前向传播中完成多变量时间序列预测，在主要基准上显著优于其他预测模型。该模型已在 GitHub 和 Hugging Face 上线。
来源：Patrick Loeber(@patloeber) · x.com