Qunar技术沙龙·· 2026-02-10AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
去哪儿网 C 端研发 AI Coding 探索及落地:规则算法与 AI 融合实现 D2C 与 P2C
去哪儿网 C 端研发 AI Coding 探索及落地
AI 导读
去哪儿网大前端团队针对 C 端 AI Coding 落地难题,提出「规则算法 + AI 模型」融合架构。D2C 环节通过规则清洗 Figma 数据(字段减少 75%、嵌套层级从 6 层精简至 3 层)再由 Gemini Pro 2.5 生成语义化代码,手动重构减少 80% 以上;P2C 环节结合飞书文档授权与语义解析,将 PRD 转为可执行的逻辑代码。
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