THE DECODER· Matthias Bastian·· 4 小时前AI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
微软研究：清空对话历史可让 AI 智能体找到更优解
Clearing chat history helps AI agents find better solutions
AI 导读
微软研究院一项研究指出，长时间运行的 AI 研究智能体即便增加算力也会陷入表现瓶颈，累积的对话上下文会把搜索限制在相似解上。研究提出 Fork-and-Flush 方法：智能体分叉成 K 个并行分支，每个分支继承工作区文件但清空全部对话上下文，保留最优分支、丢弃其余。
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