LangChain Blog·· 2026-08-26AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Candidly 如何在 LangSmith 中构建状态感知的 Agent Harness
How Candidly Built State-Aware Agent Harnesses in LangSmith
AI 导读
Candidly 在 LangSmith 中为 AI 财务助手 Cait 构建了状态感知的 agent harness，用混合标注流水线（确定性规则加 LLM-as-judge）标记生产对话结果，与人工标注数据集达到 92.3% 一致率。
来源：LangChain Blog · langchain.com