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Mistral AI：完全在仿真中训练，前缀缓存配方将训练 token 减少 22 倍
Trained entirely in simulation: ~400,000 trajectories across 6,000 scenes. A prefix-caching recipe c...
AI 导读
Mistral AI 展示了一套完全在仿真中训练的方案：覆盖 6000 个场景、约 40 万条轨迹，其前缀缓存（prefix-caching）配方将训练 token 用量减少 22 倍，把原本数月的训练压缩到数天。在线强化学习（CISPO）进一步提升了成功率。
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