Lilian Weng — Lil’Log·· 2017-10-29AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
图解目标检测 Part 1：梯度向量、HOG 与选择性搜索
Object Detection for Dummies Part 1: Gradient Vector, HOG, and SS
AI 导读
Lilian Weng 在 "Object Detection for Dummies" 系列第一篇中讲解了图像处理的基础概念——图像梯度向量由 x、y 两个方向的偏导数构成，其幅值为 L2 范数、方向为 arctan(g_y/g_x)，并可用 Prewitt、Sobel 等卷积核在整张图像上一次性计算，无需逐像素迭代。
来源：Lilian Weng — Lil’Log · lilianweng.github.io