Engineering at Meta·· 9 小时前AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Meta 如何将闲置 AI 推理容量转化为更好的广告推荐
Turning Opportunistic AI Inference Capacity Into Better Ads Recommendations
AI 导读
Meta 构建了一套系统，把分散在各团队、区域和加速器类型中的闲置推理容量聚合成共享的机会容量池，用于提升广告推荐效果。系统通过 Rank More Ads（RMA）调整排序阶段评估的候选广告数量、Serve Better Models（SBM）调整路由到更强模型的请求比例这两个弹性杠杆，在不影响基线服务的前提下扩展可选工作负载。
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