meng shao(@shao__meng)· meng shao (@shao__meng)·· 7 天前AI 评估 · 19/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Ling-3.1-Flash 实测：蚂蚁百灵 1M 上下文模型一把过 TE 风格信息卡
继续给我的「Teenage Engineering 风格信息卡」提示词测试不同模型 今天测试的是 Ling-3.1-Flash，蚂蚁百灵新一代大模型，1M token 上下文，560B/A25B...
AI 导读
蚂蚁百灵新一代大模型 Ling-3.1-Flash 在「Teenage Engineering 风格信息卡」提示词测试中一把过，输出效果达标。该模型为 560B/A25B MoE 架构，支持 1M token 上下文，输出速度基本维持在 100+ tokens/s，整个推理生成与校验流程约 2-3 分钟完成。
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