Thinking Machines — Connectionism·· 2025-09-29AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Thinking Machines 研究：LoRA 在何种条件下不逊于全量微调
LoRA Without Regret
AI 导读
Thinking Machines 发布研究《LoRA Without Regret》，用 Llama 3 与 Qwen3 系列模型在 Tulu3、OpenThoughts3 数据集的监督微调及数学推理强化学习实验，考察 LoRA 与全量微调（FullFT）的差距。
来源：Thinking Machines — Connectionism · thinkingmachines.ai