LangChain 谈 Wiki Memory：用文件为 AI 智能体构建记忆层

LangChain 提出 Wiki Memory 模式，即用智能体把日志、笔记、代码、文档等原始数据压缩成持久、结构化、可检查的文件知识层，供后续智能体直接读取。它与 RAG 的区别在于预计算并维护高阶综合结果，而非查询时检索原始分块。DeepWiki、Karpathy 的 LLM Wiki 与 Factory AutoWiki 是该模式的实例，适合持久领域知识而非短期对话状态。