Fei-Fei Li(@drfeifei)· Fei-Fei Li (@drfeifei)·· 2026-07-29AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
李飞飞：Sim-to-real 对齐仿真让评估可扩展
Sim-to-real aligned simulation also makes evaluation scalable. Here, the same failure behavior and o...
AI 导读
李飞飞指出，Sim-to-real 对齐的仿真让评估变得可扩展：同一失败行为与结果会同时出现在虚拟和物理世界中。该仿真不只还原任务设置或最终成功标签，而是复现推动策略走向成功或失败的条件，从而带来更快迭代、更广覆盖和显著更低的成本。
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