Qdrant· info@qdrant.tech (Andrey Vasnetsov)·· 2026-08-04AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
RAG 已死？长上下文窗口为何取代不了 RAG
Is RAG Dead? Why Long Context Windows Don't Replace RAG
AI 导读
Qdrant 文章指出 RAG 并未因长上下文窗口而失效：文档小于 200,000 token 时可直接放进提示词，但 2026 年一项制造业安全培训案例中，长上下文问答准确率 73.1% 高于语义 RAG 的 65.4%，单次查询 token 成本却高 26 倍。
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