Lilian Weng — Lil’Log·· 2021-09-24AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
如何在多 GPU 上训练真正的大模型？
How to Train Really Large Models on Many GPUs?
AI 导读
Lilian Weng 撰文系统梳理在多 GPU 上训练超大模型的并行范式，包括数据并行、模型并行、流水线并行与张量并行，并对比 GPipe、PipeDream、Megatron-LM 与 PTD-P 等方案。
来源：Lilian Weng — Lil’Log · lilianweng.github.io