NVIDIA Technical Blog· Elizabeth Goodman·· 25 天前AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Dense 与 MoE 模型对比：激活参数、吞吐量与选型时机
Dense vs. MoE Models: Active Parameters, Throughput, and When to Choose Each
AI 导读
NVIDIA 技术博客解析 Dense 与 MoE 两类模型架构的差异：以 Nemotron 3.5 Lightning 为例，30B 参数模型通过 MoE 架构每个 token 仅激活 3B 参数，仍能利用更大模型的容量。文章对比两者的激活参数与吞吐量，并给出各自的选型时机。
来源：NVIDIA Technical Blog · developer.nvidia.com