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Jina AI：嵌入向量压缩前先转球坐标，存储从 240 GB 降至 160 GB
Convert your embeddings to spherical coordinates before compression - this trick cuts embedding stor...
AI 导读
Jina AI 提出在压缩前将嵌入向量转换为球坐标，可把嵌入存储从 240 GB 降到 160 GB，比最佳无损基线还好 25%。重建近似无损，误差低于 float32 机器 epsilon，检索质量不受影响，适用于文本、图像和多向量嵌入，且无需训练、无需码本。
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